대표를 알고, 대표처럼 판단하는 에이전트

회의 — 회의록 AI로 녹음·전사하고 화자를 구분합니다. 대표는 받아적지 않고 논의에만 집중합니다. 구술 — 통화 직후·이동 중 지시는 음성으로 말해 그 자리에서 수집합니다. 실행항목 추출 — 회의록에서 “누가·무엇을·언제까지”를 뽑아 목록화합니다.

“왜”를 묻습니다 — 최근 결정 20건을 놓고 “이 견적은 왜 거절했나요”, “둘 다 급하다고 할 때 무엇부터 시키나요”를 물어 원칙으로 추출합니다. 2~3시간이면 됩니다. 원칙 문서화 — 견적 승인·채용 서류 통과·우선순위 규칙을 각 반 쪽씩 씁니다. 스탠퍼드 연구는 2시간 인터뷰만으로 만든 분신이 본인 응답을 85% 정확도로 재현했다고 보고했습니다.

회의가 곧 교육 — 회의록·결정사항·교정 내용이 “우리 회사 특이사항” 문서로 정리돼 지식에 쌓입니다. 대화는 휘발되지만 문서화된 지식은 영구 누적됩니다. 판단 데이터셋 — 실제 이메일·결재·견적 사례 20~50건을 “상황 → 결정 → 이유” 형식으로 붙입니다. 인구통계 같은 정보보다 이유를 말하게 한 기록이 판단 재현력을 14~15%p 끌어올립니다. 분야별 분리 — 만능 하나가 아니라 세무·마케팅·영업처럼 분야별 전문가로 나눕니다.

실행항목 배분 — 추출 결과를 대표가 2~5분 확인하면, 조사·문서작성은 에이전트가 바로 시작하고 사람 몫은 담당 직원에게 회의 맥락 요약과 함께 전달됩니다. 반복 판단은 1차 처리 — 되돌릴 수 있고 유사 사례가 쌓인 건(견적 1차 검토·답장 초안·서류 분류)은 “권고 + 적용 원칙 + 확신도” 3줄로 먼저 처리하고, 확신도 낮음은 무조건 대표에게 올립니다. 대표 전결 구분 — 전례 없는·되돌릴 수 없는 결정(해고·대형 계약·가격 정책·투자)은 영구히 대표 몫으로 둡니다.

회사를 아는 답변 — 몇 주가 지나면 “우리 회사 기준으로” 답하는 상담역이 됩니다. 매번 회사 소개를 반복할 필요가 없습니다. 즉시 교정 — 답이 실정과 다르면 그 자리에서 바로잡고, “수정 전/후 + 이유”가 다시 사례집에 쌓입니다. 월 1회 회고 — 대표가 뒤집은 건만 모아 원칙을 갱신합니다. 갱신을 멈춘 분신은 6개월 전의 대표를 흉내 낼 뿐입니다. 채용 같은 민감 영역은 “검토 순서 제안까지”로 제한하고 분기별로 편향을 점검합니다.

큰 결정만 — 금액이 크고 되돌리기 어려운 안건은 찬성·반대·재무·고객 역할의 에이전트 4~5개가 서로의 답을 보지 않고 의견서를 쓴 뒤 2~3라운드 상호 반박합니다. 중요한 안건일수록 다른 회사 모델을 섞습니다. 쟁점표 한 장 — 대표가 받는 것은 토론 전문이 아니라 합의·미해소 쟁점·추가 확인 항목 1장입니다. 결정은 사람 — 토론 보고서는 재료이지 결정이 아닙니다. 핵심 수치는 원문 출처와 대조합니다.